SELEÇÃO DE MODELOS, O RITMO DO PORTUGUÊS
E O QUE ISSO TEM A VER COM A NEUROCIÊNCIA
E O QUE ISSO TEM A VER COM A NEUROCIÊNCIA
Ciclo de Palestras do Espaço Alexandria
15/03 – Quinta-feira
15:00 horas – Antonio Galves
Local: Ilha do Fundão, COPPE/CT, bloco G, sala 122
Responsável: Juliana Soares
e-mail: riosfnchapter@gmail.com
Instituições apoio organização/realização: Rio SfN Chapter, Espaço Alexandria
Seleção de modelos, o ritmo do Português e o que isso tem a ver com a neurociência.
O artigo “Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from writeen texts” de Galves et al. (AOAS, 2012, no prelo) trata da seguinte questão: “como identificar marcas rítmicas em textos escritos”? Esse artigo mostra que essa questão linguística pode ser formulada como um problema de seleção de modelos na classe das cadeias estocásticas com memória de alcance variável. Aplicada a textos escritos em Português Brasileiro e em Português Europeu, essa abordagem fornece evidências estatísticas corroborando a conjectura segundo a qual essas duas variantes do Português implementam ritmos distintos. Nesta apresentação vamos discutir em que medida a selecão estatística de modelos, exemplificada nesse estudo de caso linguístico, fornece uma chave de leitura para processos neuronais do tipo aprendizagem e formação de memórias.
Antonio Galves é probabilista. Sua primeira área de pesquisa foram os Sistemas Markovianos de Partículas. A possibilidade de utilizar esses sistemas para modelar sistemas termodinâmicos o levou a se interessar pelo estudo rigoroso de problemas de Física-Estatística fora do equilíbrio. Artigos seus contribuiram para a formulação de duas direções novas de pesquisa nessa área: o estudo do comportamento hidrodinâmico e o estudo do comportamento metaestável trajetória por trajetória. Já então começou a se interessar pelo tratamento probabilístico rigoroso de uma questão central da Linguística: a modelagem da mudança nas línguas naturais. A necessidade de modelar os dados linguísticos o levou a se interessar pelo desenvolvimento de resultados novos de inferência em cadeias estocásticas de ordem infinita e, em particular, pelas cadeias de memória de alcance variável que parecem ser modelos ideais para contornos rítmicos nas línguas naturais. Há pouco mais de um ano se interessa pelas possíveis pontes e analogias entre a Linguística e a Neurociência. Em particular, está estudando a possibilidade de modelar os sistemas de processamento neural através de cadeias e sistemas com interações de alcance variável. Coordena o projeto “Matemática, computação, linguagem e cérebro” que em 2011 foi selecionado pela USP no quadro de seu edital de apoio à pesquisa. Professor Titular da Universidade de S. Paulo, ele é também membro da Academia Brasileira de Ciências e Grã-Cruz da Ordem Nacional do Mérito Científico.
